王兴兴:机器人广泛应用需要千万台级年产能力
原文摘录:10月22日,宇树科技董事长、创始人、CEO王兴兴在浙江杭州举行的2026世界物理AI大会上表示,如果机器人广泛进入工厂、商场和家庭,产业需要具备千万台级的年产能力,应提前为硬件的大规模生产制造做好准备。王兴兴表示,千万台级年产能力,是对机器人广泛普及后产业整体制造需求的判断。面向未来更大范围的应用,现有生产规模仍有提升空间,企业需要跟上技术发展的节奏,持续增强制造能力。
10月22日,宇树科技董事长、创始人 、CEO王兴兴在浙江杭州举行的2026世界物理AI大会上表示,如果机器人广泛进入工厂、商场和家庭,产业需要具备千万台级的年产能力,应提前为硬件的大规模生产制造做好准备。

王兴兴表示,千万台级年产能力,是对机器人广泛普及后产业整体制造需求的判断。面向未来更大范围的应用,现有生产规模仍有提升空间,企业需要跟上技术发展的节奏,持续增强制造能力。
规模化应用也对配套能力提出更高要求。王兴兴认为,机器人如果实现大规模落地部署,将需要更大规模的服务器集群和算力支持,并带动相关芯片需求。在模型研发方面,宇树科技正推进自身物理AI模型研发,同时与国内外大模型公司开展合作。
与此同时,AI正在参与机器人研发的更多环节。王兴兴介绍,涵盖代码生成、仿真训练、实际测试和结果反馈的研发循环正在逐步建立:AI模型参与编写代码,相关方案经过仿真训练后,再到实际环境中测试,测试结果由模型或人员评价,并反馈用于后续检查和调整。
王兴兴认为,随着这一循环逐步完善,基础模型能力的进步有望带动机器人研发能力提升,使更多数据得到利用,支持机器人算法持续改进。
谈及具体应用,王兴兴表示,期待机器人能够根据用户的一句指令完成房间整理等任务。目前,模型能力与机器人实际执行之间的衔接仍需完善,特别是在与物体接触、应对操作误差等方面,还需要进一步提升能力,推动机器人向更多实际场景拓展。
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